25/3/30

近几天实现了简单的模型，使用transformer，close作为特征，预测。

预测数值基本都是回归数值，二分类只预测一个类别，纯close学不到任何东西。不是让模型在数据里学特征吗，还得我给你构建特征

25/3/31

akshare的列名是中文，read_csv识别不了，真是司马。不是这个问题，是因为有空数据才读不了我操了

今天构建了rsi，macd等多特征

akshare获取了5000支股票24整年的数据，ta指标100万行，训练只用10000行

起码预测曲线和真实曲线基本重合了，虽然也是没卵用

二分类还没整，大概率是不行

明天把deepseek给的代码过一遍看懂

用一个票的长期数据预测一下看看盈亏

25/4/1
买了新服务器，腾讯东京，安装freqtrade竟然直接装好了

今天浪费了一天时间，即使是多因子，模型还是在抄前一天的收盘价，更别提二分类根本什么都学不到。本质上还是基础知识不扎实，单纯一个encoder或者decoder根本学不到东西。这种策略类的东西还是得强化学习，而且还得结合回测

25/4/2
在python里，.表示当前目录，但不是文件所在目录，而是PS或者cmd的工作目录。然而import却从当前目录导入，再然而，from . import却找不到.代表的当前目录，必须用sys.path.append('.') 添加

25/4/16
alphalens最新版本0.4.0最后的更新是2020年，因此有很多bug。安装了alphalens-reloaded还是报错，并且print(alphalens.version)仍然显示0.4.0。关掉vscode重载一下环境就不报错了，print(alphalens.version)显示0.4.5

25/4/17
如果df列赋值全是nan就是索引对不齐，一定要用values，values是np数组

先是finrl.meta.preprocessor.preprocessors的FeatureEngineer使用pandas.date的索引方式，这在新版本已经失效，改成loc索引仍然报错Keyerror，问deepseek得知date是索引列，于是用reset_index改成普通列；然后用雅虎请求vix当然是请求不到，我曾经多次试过proxy参数均无效，而我用东京的服务器请求就能请求到，很困惑；于是我设置use_vix参数为False，成功运行这个单元格；到了下个单元格，merge两个df，不知道为什么原始数据的date是datetime类型，操作了一下就是str类型，于是统一转换成datetime，成功运行完Data_China，也成功Train。训练的时候有一种如释重负的感觉。我觉得简历里可以加一条debug经验丰富，能改旧版本依赖项的优势。总结一下，遇到bug先搜索，最好-csdn，然后问deepseek，如果是版本问题就找issue或者依赖库更新文档

所以今晚的进度就是用a股数据跑通了量化攻城狮的，用finrl实现的项目

25/4/20
selenium的handles是在不同标签页之间切换，forward和backward是在同一个标签页下切换，相当于edge左上角的左右箭头

用vscode打开文件夹，ipynb文件的.和ipynb文件同级，python文件的.是vscode打开的文件夹

妈的蔡博的lstm代码有bug改了半天，不是警告的groupby，是读取时没指定索引列就多了一列