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复习笔记
25/3/19AI模型部署流程介绍图像分类经典算法：AlexNet、GoogleNet、ResNet、MobileNet、ShuffleNet、VGGONNXPytorch、TensorFlow、MxNet、Caffe、PaddlePaddle蒸馏，剪枝，量化Anaconda conda常用命令：从入门到精通Conda/Miniconda/Anaconda 安装及常用命令Conda/Miniconda/Anaconda 安装及常用命令 25/3/20一文读懂AI模型量化、蒸馏和剪枝60分钟快速入门 PyTorch【PyTorch】常用的神经网络层汇总（持续补充更新） 25/3/22XGBoost的原理、公式推导、Python实现和应用核心思想：每棵树用于纠正前一棵树的残差（预测误差）归一化 （Normalization）、标准化 （Standardization）和中心/零均值化 （Zero-centered）优先标准化：np.std岭回归（Ridge...
改过的开源库bug
finrl-metad:\AI\FinRL-Meta\meta\env_stock_trading\env_stocktrading_China_A_shares.pyFile d:\AI\FinRL-Meta\meta\env_stock_trading\env_stocktrading_China_A_shares.py:513, in StockTradingEnv.initial_buy_(self) 511 buy_nums_each_tic = [int(market_values_each_tic // p) for p in prices] 512 if self.hundred_each_trade:–> 513 buy_nums_each_tic = buy_nums_each_tic // 100 * 100 515 buy_amount = sum(np.array(prices) * np.array(buy_nums_each_tic)) ...
强化学习框架
以下是强化学习（Reinforcement Learning, RL）的系统性框架，帮助你理解各个组件的职责和交互流程： 强化学习系统核心框架1. 环境（Environment） 职责：模拟智能体（Agent）所处的世界，提供状态和奖励反馈。 核心方法： reset()重置环境，返回初始状态（initial_state）。 step(action)执行动作 action，返回四元组：(next_state, reward, done, info) next_state: 执行动作后的新状态 reward: 即时奖励（标量） done: 是否终止（如游戏胜利/失败） info: 调试信息（可选） 2. 智能体（Agent） 职责：根据状态选择动作，并通过与环境交互学习策略。 核心组件： 策略网络（Policy Network）输入状态，输出动作（离散或连续）。 确定性策略：直接输出最佳动作（如DDPG）。 随机策略：输出动作的概率分布（如PPO）。 价值函数（Value...
模型炼丹记录
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quant常用命令
1stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sz000001", start_date="2024-01-01", end_date="2024-12-31") 内置的help函数获取函数的信息和参数列表，例如 1help(al.utils.get_clean_factor_and_forward_returns)
算法踩坑记录
79单词搜索：递归传二维列表。直接复制是同一个列表；for循环第一层、切片、copy、列表生成式第一层都是对一层浅拷贝，因为列表里存的是地址；深拷贝用copy的deepcopy，最清爽事少Python中List的复制（直接复制、浅拷贝、深拷贝）我草泥马剪枝烦死我了，照着错误输出和超时输出剪枝98验证二叉搜索树：本地通过leetcode不通过，力扣全局变量只初始化一次，但是运行多组数据，flag已经不是初试值本地运行通过的程序在leetcode上运行不通过479最大回文数乘积：计算量巨大，但是只有8个结果，本机算完之后打表。54螺旋矩阵：=写成==，debug浪费半天时间。最后时空击败都是百分之个位数128最长连续序列：集合就是哈希表，只有键没有值25/4/8蓝桥杯遇到报错：段错误，列表超限split不要用参数，无参数默认是空白字符，map外套一层list
freqtrade安装踩坑总结
pull不下来docker compose pull不下来，多试几次，挂代理莫名好了 ta-lib安装ta-lib安装不上，windows用轮子文件，linux至今没装上，用的docker WebUIvps上d用docker，WebUI访问不了，windows用docker也访问不了，均已关闭防火墙，最后在windows安装freqtrade库成功访问 trading mode策略配置，spot，futures类型配置错误 ccxt代理ccxt必须配置代理才能下载数据决定不再用docker，用windows装好的freqtrade库，以后可以研究一下linux安装 25/2/23更新 linux安装安装命令./setup.sh...
neo4j速查
查询123matchcreatemerge 更新1234deletereturnsetremove 子句12foreachwhere 参考文献知乎基础语法CSDN比较全的总结
Linux命令速查
文件12345678910111213141516whichlscddu #show directory sizecatlessheadtailtouchmkdircpmvrmlnlocatefind 用户1234567891011useraddpasswduserdelsugroupaddgroupdelgroupsusermodchgrpchownchmod 12345678910111213yum updateyum upgradeyum searchyum installyum removeaptmanhelpgrepsortwcuniqcut 进程123456789topkill&nohupbgjobsfgsystemdsystemctl 压缩解压123456gzipzipunzipzcatzlesszmore 12wgetmake 123hostsshrsync 12rebootpoweroff 1
